Money never sleep, 尽管一开始被时差和偏见遮蔽了视线，海外资本市场还是对DeepSeek的发布做出了剧烈的反应——在意识到一家被技术封锁的中国LLM“小作坊”用三十分之一的算力成本（GPU小时数）就训练出接近OpenAI最新o1模型的效果之后，投资人对NVIDA乐观的GPU需求预测产生了怀疑：在FOMO（Fear of Missing Out）情绪引发的这波抢购热潮停歇后，被DeepSeek泼了一盘冷水的互联网“冤巨头”们是否还愿意给NVIDA抬轿子？或者干脆砍单止损？而美股这波AI牛市的发动机，正是拥有惊人估值的NVIDA。
这一机制，最初由英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）在1865年发现：蒸汽机效率的提高并非减少了，而是导致了对煤炭需求的持续增长，这是因为高效的蒸汽机逐渐进入了社会生产的每一个角落。这一反常识的现象后被命名为“杰文斯悖论”（Jevons Paradox）。
而在IT行业，杰文斯悖论的变体以“安迪比尔定律”的名字众所周知: What Andy gives, Bill takes away。每当摩尔定律给Intel带来更高效的处理器，Windows和其他新软件都能把性能压榨光。在智能手机时代，内存永远不够用的你一定对这个定律带来的痛苦深有体会。算力技术的效率升级，本身就会激发应用端的创新，带来更多的需求，而这会创造出对算力供给永无止境的渴望。
从这个角度看，DeepSeek R1的春节攻势就像是八年抗战中的百团会战，虽然狠狠地出了一口恶气，提升了国民的士气，却也暴露了八路军在敌后的实力和弱点。就在1月31日，美国国会参议院情报委员会主席、共和党参议员Josh Hawley提出了《美中人工智能能力脱钩法案》（Decoupling America’s Artificial Intelligence Capabilities from China Act）。不仅禁止美国AI技术或知识产权向中国流动，还借鉴芯片禁令，禁止任何美籍及绿卡持有人参与中国AI研发合作，并禁止美国资金对中国AI的投资。这一变化，对国内的AI产业可谓雪上加霜。