Sam Altman： 首先，如果你指的是我几年前关于人工智能成本的某些评论，我认为当时的观点被误解了。那时候，我们正处于某个特定的扩展阶段，当时我确实认为，保持在最前沿的预训练模型的开发成本将会很高，而我至今仍然持这一观点。但在过去几年中，我们在 蒸馏技术（distillation） 方面取得了重大突破，学到了如何高效地训练小型模型，尤其是在推理能力（reasoning models）方面。虽然这些模型的训练仍然昂贵，但可行性已经大幅提升。这一进展将带来大量的创造性应用爆发，而印度应该在这个领域发挥领导作用。
关于模型成本，其实有两种不同的角度：
1、前沿研究的成本：如果要保持在人工智能的最前沿，我们认为这些成本仍会 沿着指数曲线增长。但与此同时，提高智能水平所带来的经济和科学价值也是指数级的。例如，我们正在推进 “Stargate” 项目，这将推动 AI 进入一个新的高度。
2、单一智能单位的成本下降：从另一个角度看，我们观察到 单位智能成本每年下降约 10 倍。摩尔定律 预测 芯片上的晶体管数量每 18 个月翻倍，这在几十年间改变了整个科技世界。而 AI 领域的成本下降速度更快，带来的影响更大。不过，这并不意味着全球对 AI 硬件的需求会减少。相反，当 AI 计算成本下降后，人们会更广泛地应用 AI，整体市场规模反而会不断扩大。换句话说，虽然单位计算成本下降了，但总市场投入会不断增长，推动人工智能进入更深层次的应用。
主持人： 所以，你认为 AI 的硬件需求不会减少，反而会持续增长？
Sam Altman： 正是如此。即使 AI 计算的 单位成本下降，市场需求仍然会持续增长。因为 当 AI 变得更便宜、更高效，大家会用它来做更多事情，最终 整体市场投入 反而会继续增加。
二、印度的 AI 发展战略
Sam Altman： 这是一个非常重要的问题。我认为 现在我们所处的 AI 发展阶段，模型已经基本达到了“可用”门槛。在接下来的几个月里，我们将发布的新模型”Deep Research “ 已经足够强大，可以真正用于解决这些现实世界问题。接下来的挑战就是——开发者们如何利用这些技术，构建真正可用的 AI 解决方案。事实上，我们已经看到了一些非常激动人心的 AI 应用案例。例如：
在医疗领域，AI 已经能够帮助医生诊断疾病，甚至在科研中辅助研究人员寻找新的治疗方案。
在教育领域，AI 已经展现出惊人的个性化辅导能力，提供了 前所未有的学习体验。所以，现在的关键是——如何加速这些 AI 应用的落地，真正让 AI 造福所有人。
主持人： 所以，你认为 我们已经到了 AI 应用突破的临界点，而接下来的重点就是 开发者们如何利用 AI 来构建真正的解决方案？
Sam Altman： 完全正确！现在的 AI 技术已经进入了 可用阶段，开发者们应该抓住这个机会，将 AI 真正应用到现实世界的关键领域，推动社会变革。Sam Altman（OpenAI 首席执行官）：我认为，目前的 AI 技术已经接近关键门槛，而即将发布的下一代模型将真正跨越这一门槛。但现在，我们需要大家去 构建各种 AI 服务。希望今天在座的某位开发者，能够找到 未来 AI 导师（AI Tutor） 应该是什么样子。这将是一个 人口规模级的应用。
想象一下，如果 全球每一个孩子 今年都能获得一个 AI 导师，并且这个 AI 导师的教育质量 优于去年的任何人类导师，这将带来多大的影响？再想象一下，如果我们能够打造一个 AI 医疗诊断系统，它的诊断能力 超过去年世界上任何一个医生，这意味着什么？如果科学家们能够利用 AI 更快地治愈各种疾病，那又意味着什么？这些都是我们 期待已久的时刻，而现在，我们正接近一个 真正实现它的阶段。我们正在构建能够支持这些突破的 AI 技术，而接下来的任务 就是由你们去开发应用。
主持人： 绝对没错！最近发布的研究成果令人惊叹，大家都在密切关注，并希望能将其应用到实际场景中。如果要用 AI 来解决像癌症这样复杂的疾病，你有什么建议？我们应该如何开始实验？
Sam Altman： 目前，我们仍然处于 AI 研究助手（Research Assistant） 阶段。AI 可以帮助研究人员 审查现有文献，找到潜在的联系，但它 尚未发展到自主创新 的水平。换句话说，我们还 不能指望 AI 直接治愈癌症，但我们正在朝着这个方向努力。目前，AI 可以 大幅提升研究人员的生产力，让他们在分析数据、查阅文献、整理研究报告等方面更高效。但最终的科学突破，仍然需要人类研究人员的智慧和创造力。
主持人： 印度希望在全球 人工智能领域拥有更强的话语权，并成为全球 AI 领导者之一。你有什么建议？我们应该如何行动？
Sam Altman： 在我看来，印度目前正在做的事情已经非常正确，没有必要做出大的调整。你们已经在 大力推动 AI 生态建设，并在全球 AI 领域中占据了重要位置。这本身就是 对你们工作的最好认可。
四、 AI 如何提升个人生产力
主持人： 我还想问一个问题，你在日常生活中一定也在使用 AI，对吧？我不会问你最喜欢哪个 AI 平台（笑），但我很好奇，OpenAI 的模型如何提升你的效率和生产力？
印度 IT 部长： 哈哈，这个问题在这个场合问确实有些难回答，但我当然会说 OpenAI 确实很好用！说正经的，OpenAI 确实让生活变得更高效，比如整理笔记、起草文件等都变得非常轻松。但我更关注的是，这项技术 如何影响更广泛的人群，如何让更多人受益。
Sam Altman： 这确实是个很好的问题。目前，我的直觉是——AI 可以帮助完成全球范围内单个数字百分比的经济价值任务，但无法完全替代完整的工作岗位。例如，在科学研究领域，AI 不会自己去治愈某种疾病，但它可以 帮助研究人员更高效地工作。
Sam Altman： 这些确实是关键问题。AI 模型正在迅速提升 软件工程能力，这将对 网络安全产生巨大的影响——既有 正面影响，也有 潜在风险。到 2025 年底，软件工程领域可能会发生重大变化，开发 AI 系统的方式、编写代码的方式、保护信息安全的方式，都会变得不同。我们必须 提前布局，确保 AI 技术带来的影响是积极的。