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据《日经亚洲》报道，苹果正积极扩展其AI计算基础设施，计划通过与富士康合作，在中国台湾生产自有的AI服务器，为包括iPhone和MacBook在内的产品提供更强的AI支持。然而，由于富士康的产能受限，苹果正面临生产资源的压力，因此也在探索与其他厂商如联想和环球电子的合作机会，以确保AI服务器的供应能够满足其快速增长的计算需求。
一、苹果AI计算需求激增，依赖富士康等供应商支持自研服务器据研究公司IDC数据，全球AI支出预计从2024年到2028年期间将翻一番，至2028年将达到6320亿美元（约合人民币45860亿元）。掌握AI计算和扩展数据中心基础设施已成为下一代计算的关键。随着微软、亚马逊和谷歌等竞争对手纷纷加大对AI数据中心的投资，苹果也在加快步伐，增强自身的服务器能力，以满足不断增长的AI计算需求。
苹果与富士康长期保持合作关系，富士康不仅是苹果iPhone的主要供应商，还是英伟达AI服务器的关键制造商。现在，苹果计划通过与富士康在中国台湾的合作，生产AI服务器，以支持自家设备上的Apple Intelligence等AI功能，提升整体AI计算能力。
据摩根士丹利估计，Apple Intelligence预计将在未来扩展至中国、日本、法国及西班牙语国家，覆盖至少70%的iPhone用户基础。随着这些新功能的推出，苹果对于AI计算基础设施的需求将进一步加大，而这些新功能也可能成为推动用户升级iPhone的重要因素。在摩根士丹利旗下研究机构Alphawise的一项调查中，接近60%的iPhone用户表示，Apple Intelligence对他们的升级决定有着重要影响。
▲Apple Intelligence计划推出的主要市场（全球iPhone用户占比）（图源：摩根士丹利，IDC）
科技咨询公司TrendForce高级分析师Frank Kung谈道，苹果的AI服务器策略与微软、亚马逊等大型云服务提供商不同，苹果更加注重AI推理而非训练，因此并不需要像这些大型云服务提供商那样庞大的语言模型参数。由于更关注推理计算，苹果在服务器数量上的需求相对较少。
▲Apple Intelligence是iPhone 16的主要卖点之一（图源：日经亚洲）
此外，知情人士透露，苹果希望富士康在中国台湾生产服务器，部分原因是想利用富士康现有的工程师和研发资源，这些人才此前参与了为英伟达生产AI服务器的项目。由于苹果在数据中心服务器的设计经验上不如英伟达丰富，可能需要富士康在工程和设计方面提供更多支持。
二、富士康产能饱和，苹果寻求联想、环球电子等合作解决生产瓶颈富士康是英伟达的重要服务器供应商，为英伟达提供关键组件，包括用于GB200服务器系统的GPU加速卡，并在组装过程中负责集成与GPU加速卡相关的软件和硬件。富士康在中国台湾新竹和美国加利福尼亚州圣何塞都设有AI性能实验室，以便与英伟达进行更紧密的合作。据知情人士透露，这些实验室已经开始研究下一代英伟达GB200服务器（目前称为GB300）。
与传统服务器相比，AI服务器的制造难度更大。制造高性能AI服务器需要精密的硬件集成、先进的散热技术和软硬件之间的紧密配合。例如，英伟达的GB200系统要求对关键部件进行精细调整，并对生产线进行重新设计，其中冷却系统的成本就高达数千万美元。
▲英伟达GB200（图源：英伟达）
全球只有少数几家经过认证的服务器制造商能够满足英伟达的AI计算需求，这些公司包括富士康、广达电脑、纬创资通和超微。然而，这些公司的大部分产能已经被英伟达的订单占据，这使得苹果在寻找制造资源时面临较大的压力。
据知情人士透露，目前富士康在中国台湾新竹的AI服务器产能已被英伟达的订单占据，产能和生产空间的限制让苹果与富士康的合作面临挑战。此外，双方在价格和生产细节方面尚未达成最终协议。
为了解决这一问题，苹果还寻求联想集团及其旗下最大的PC研发和制造子公司联宝科技（LCFC）的帮助，联宝科技将参与部分服务器的设计工作。同时，苹果也在考虑与环球电子（USI）等规模较小的电子制造服务商合作，以满足生产需求。
据知情人士透露，苹果与联想的谈判涉及在东南亚建立新的服务器生产基地，以减轻对中国台湾产能的依赖。
富士康和环球科学工业拒绝对此事发表评论。
苹果和联想没有回复《日经亚洲》的置评请求。
结语：苹果加速AI计算基础设施投资，推动AI服务器需求增长随着iPhone 16及其他苹果产品中AI功能的逐步增强，特别是Apple Intelligence等创新应用的推出，苹果对高效AI服务器和计算资源的需求将持续增长。
虽然目前苹果在AI服务器市场的需求相对较小，但寻找合适的AI服务器供应商并不简单。苹果加速寻求与富士康、联想、环球电子等公司的合作，正是为了克服这一难题。此举不仅反映了苹果在AI领域持续扩张的战略，也凸显了生成式AI浪潮中，构建完整的AI计算基础设施对苹果发展和市场地位的重要性。 |
